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Blahblah~ 2008. 5. 21. 04:50
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grub

Blahblah~ 2008. 5. 17. 17:11
놀고 있는 컴퓨터를 모아 최강의 인터넷 검색엔진을 만들려는 프로젝트가 시작됐다. 검색엔진의 기본은 수많은 인터넷 웹사이트에 대한 색인을 만드는 것이다. 그러나 전 세계에 흩어져 있는 웹사이트에 대한 색인을 다 만들려면 엄청난 컴퓨터 자원이 필요하다.'그루브'(Grub)라고 이름 붙여진 이 프로젝트는 자원자들의 개인용 컴퓨터를 모아서 이 일을 하겠다는 것이다.

미국의 룩스마트(LookSmart)사는 4월 셋째 주부터 그루브 프로젝트를 시작했는데 하루만에 3600만개의 웹사이트에 대한 색인을 만드는 성과를 거뒀다고 밝혔다. 프로젝트에 참여한 사람들은 그루브 프로젝트(http://www.grub.org)에서 제공하는 스크린 세이버를 다운받아 설치했는데, 컴퓨터가 다른 작업을 하지 않을 때 틈틈이 인터넷 웹사이트의 색인을 만드는 공동작업을 수행했다.

그루브 프로젝트는 며칠만에 1000명이 넘는 자원자들을 모으는데 성공했다. 4월 24일 현재 2109명의 자원자들이 참여하고 있으며 23일에만 8160만 8578개의 웹사이트에 대한 정보를 수집했다.

그루브 프로젝트 관계자들은 계획대로 자원자들이 늘어나면 몇달 만에 전세계의 100억개 인터넷 웹사이트에 대한 색인작업을 다 마칠 수 있을 것으로 기대하고 있다. 또한 매일 새로 생겨나는 웹사이트들도 그날그날 색인을 할 수 있다는 것이다. 현재 가장 빠른 인터넷 검색엔진인 구글(Google)이나 잉크토미(Inktomi)는 매일 1억5000만개의 웹사이트에 대한 색인작업을 할수 있다. 구글은 현재 전세계 웹사이트의 3분의 1에 대한 색인작업을 해두고 있다.

그루브 프로젝트는 인터넷으로 연결된 컴퓨팅 자원을 엮어 하나의 시스템인 가상의 슈퍼컴퓨터를 만들어냄으로써 어려운 문제 해결에 활용하는 '그리드 컴퓨팅'의 한 예다. 그리드 컴퓨팅은 슈퍼컴퓨터가 많이 이용되는 과학 연구에서 주로 활용되고 있다. 대표적인 것이 1999년 5월 미국 버클리대에서 시작된 '세티엣홈'(SETI@HOME) 프로젝트로, 외계에서 오는 전파를 분석하는 작업을 전세계에 흩어져 있는 개인용 컴퓨터들이 수행하고 있다.

8200만개 웹사이트 정보 수집

이밖에 2000년 10월부터 시작된 '파이트에이즈엣홈'(FightAIDS@Home) 프로젝트는 마찬가지 방법으로 개인용 컴퓨터의 여유 용량을 활용해 에이즈 치료제 개발을 위한 컴퓨터작업을 수행하고 있다. 지난해부터 시작된 '폴딩엣홈'(Folding@home) 프로젝트는 신약개발을 위해 단백질의 3차원 구조를 분석하는 연구를 같은 방법으로 하고 있다.

세티엣홈에는 현재 400만명이 참여하고 있으며 이들의 개인용 컴퓨터가 수행하는 작업시간이 매일 1000년에 이르고 있다. 그 결과 초당 52조번의 연산을 할 수 있다. 현재 가장 강력한 슈퍼컴퓨터인 일본의 '지구 시뮬레이터'는 초당 35조번의 연산을 하는데 그치고 있다. 룩스마트사는 그루브 프로젝트에 참여하는 사람들이 늘어나 세티엣홈과 같은 강력한 연산능력을 갖추게 되면 검색엔진의 개념 자체를 바꿀 수 있을 것으로 기대하고 있다.
그러나 그루브 프로젝트에 대한 회의적인 시각도 존재한다. 구글이 최강의 인터넷 검색엔진이 된 것은 색인된 웹사이트 수가 많아서가 아니라 링크돼 있는 웹사이트를 분석함으로써 최적의 검색 결과를 보여줬기 때문이라는 것이다.

그렇지만 구글 역시 그루브 프로젝트의 기본정신을 이미 일부나마 공유했다. 구글은 인터넷 검색엔진에 몇십대의 슈퍼컴퓨터를 활용한 알타비스타(AltaVista)와 달리 검색 작업을 수천대의 개인용 컴퓨터에 분산함으로써 더욱 강력한 검색 능력을 갖게 됐다.
현재 개인용 컴퓨터가 모은 인터넷 웹사이트에 대한 정보는 룩스마트사의 검색엔진인 '와이즈넛'(WiseNut)에 모여지고 있다. 그러나 색인작업이 자원자들의 컴퓨터로 이뤄졌기 때문에 축적된 데이터들은 누구나 사용할 수 있게 공개한다는 방침인 것으로 알려졌다.
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그리드컴퓨팅 기술이 전염병 백신 개발에 적용된다.

24일 한국IBM은 IBM이 뎅기열, 웨스트나일뇌염, C형간염, 황열병 등을 막기 위한 연구를 텍사스의대 등과 시작했으며 여기에 그리드컴퓨팅 기술을 적용한다고 밝혔다.

아울러 `뎅기열 치료약 찾기-투게더' 프로젝트도 함께 시작해 수십만 명의 개인들이 기부한 PC 및 업무용 컴퓨터의 유휴 자원을 활용해 구성한 가상 슈퍼컴퓨터를 통해 뎅기열 등을 일으키는 바이러스의 복제를 막는 치료약을 개발한다는 계획이다. 컴퓨터 분석을 통해 구성물이 밝혀지면, 연구자들은 실험실이나 병원에서 그 약의 효과를 알아보기 위한 테스트를 시작할 수 있게 된다.

의학계에서 효과적인 바이러스 치료 약품을 개발하기 위해 필요한 계획을 완성시키는 데에는 약 5만년의 컴퓨팅 시간이 필요하다고 추정하고 있지만 개인들이 기부한 그리드컴퓨팅으로 연구를 진행할 경우 1년 안에도 가능할 것으로 연구진들은 내다보고 있다.

이 프로젝트에 참여하기 원할 경우 그리드 웹사이트(www.worldcommunitygrid.org)에 들어가 가입한 후, 간단한 무료 프로그램을 실행시키면 자신이 사용하지 않는 시간대의 PC 유휴자원을 이번 연구에 기부할 수 있다.

출처: 디지털타임즈

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Tech Report - 그리드 컴퓨팅 ③]

그리드 컴퓨팅 적용 사례와 성과

그리드 컴퓨팅은 차세대 IT의 새로운 ‘무기’

지난 7월과 8월호에서는 그리드 컴퓨팅에 대한 개요와 기술 현황에 대해 알아봤다. 그리드 컴퓨팅 기술은 비용과 관리의 측면에서 IT 프로페셔널리스트들의 주목을 받아왔으며 이를 다양한 산업 분야에 적용하고자 하는 노력이 계속되고 있다. 이번 호에서는 마지막으로 실제 산업 현장에서 활용되고 있는 그리드 컴퓨팅의 적용 사례와 성과를 살펴보기로 한다.

연재목차

1회(2004년 7월호) 그리드 컴퓨팅 소개
물리적으로 분산된 가상 조직 상호간 및 내부에서 자원을 공유하고 문제를 해결하는 솔루션인 그리드 컴퓨팅이 대두된 배경과 그리드 컴퓨팅의 정의에 대해 알아본다.

2회(2004년 8월호) 그리드 컴퓨팅 기술현황
그동안 학계와 연구소에서 많이 다루어져 온 그리드 컴퓨팅 기술이 현재 어디까지 왔는지, 그리고 어떠한 성과를 보이고 있는지 다룬다.

3회(이번 호) 그리드 컴퓨팅 적용사례
그리드 컴퓨팅의 적용 사례를 중심으로 기업에 어떠한 성과를 가져다 줄 수 있는지 알아본다.

산업 분야별 적용 사례
그리드 컴퓨팅은 그 동안 산업 전반에 걸쳐 고성능 컴퓨팅 파워를 필요로 하였으나, 고가의 장비와 지속적인 수요에 대한 의구심으로 도입을 미뤄왔던 많은 기업들이 그리드 컴퓨팅의 초기 비용이 저렴하다는 것과 필요할 때에 컴퓨팅 파워를 사용할 수 있다는 점에서 그리드 컴퓨팅을 통한 고성능 컴퓨팅 파워를 이용할 수 있게 하는 계기를 만들었다.

●금융 부문
Charles Schwab사는 고객이 매장이나 인터넷을 통해 대출을 신청했을 때, 고객의 자산관리 예측 시스템을 통해 대출 신청에 대한 가부와 대출 금액, 이율을 결정해 왔다. 고객의 자산관리에 대한 예측 시스템은 건당 4분 정도의 응답 시간을 소요해서, 대출 신청 후 담당 직원은 고객과 시시콜콜한 얘기를 늘어놓으며 고객의 마음을 붙들어 놓고 있어야 했다. 그러나, 리눅스 서버상의 그리드 미들웨어를 이용한 프로세싱 그리드를 구축하여 응답 시간을 15초로 줄임으로써, 대출 신청 후에도 고객의 대출 서비스에 초점을 맞추어 대화를 계속 이어 나갈 수 있었다. 이 실험을 계기로 Charles Schweb사는 고객 서비스의 만족도를 높이기 위해 본격적으로 그리드를 적용하고 있다.
JP 모건사는 ‘Computer Backbone’이라는 그리드 프로젝트를 통해 수천 개의 CPU를 연결해서 주식거래 관리 및 위험관리를 위한 컴퓨팅 연산 작업에 소요되는 막대한 컴퓨팅 파워를 충당하고 있다. 이를 통해 서비스의 품질은 높아지고 컴퓨팅 파워를 이용하는 사업 부서에게는 사용한 만큼의 비용을 결산하는 방식으로 비용 절감 효과를 체감하고 있다.

●에너지 부문
석유탐사에 필요한 컴퓨터 그래픽 시뮬레이션 소프트웨어인 DMS와 VIP사는 지하에 저장된 석유 위치와 시추할 위치를 결정하는 데 많은 어려움과 시간을 소요했다. 하지만, 이 시스템들이 그리드 컴퓨팅 파워를 이용하여 네트워크상에 사용하지 않는 시스템(클러스터 및 서버, 데스크톱, 랩톱 컴퓨터)을 찾아 대규모 작업을 분산 처리할 수 있도록 만들었다. 그럼으로써, 평균 250대의 컴퓨터들이 항상 협업할 수 있게 되어 3백만 달러 이상의 비용 절감 효과를 가져왔다. 따라서, 그리드 기술은 단순히 컴퓨팅 파워 향상과 하드웨어 비용 절감 효과뿐만 아니라 새로운 가치 창출이 가능한 기술이라는 것이 입증되었다.

●제약 부문
한 해 300개 이상의 연구 프로젝트를 진행하고 있는 세계 최대의 신약 연구 개발 업체인 Pfizer사는 불필요하고 중복된 연구를 회피하기 위해 데이터 공유와 관리 방안이 절실히 필요했다. Pfizer사는 세계 전역에 소재한 연구 센터들이 데이터와 컴퓨팅 파워를 손쉽게 이용할 수 있도록 함으로써 신약 개발 연구를 용이하게 하고 개발 기간을 크게 단축하기 위한 그리드 프로젝트를 시작하였다.

●수치해석 부문
수치해석 라이브러리와 가시화 프로그램의 경우 금융 분야 애플리케이션 개발과 금융 서비스, 의학, 생물학 시스템, 공정관리 등의 분석에 적용되는 핵심 라이브러리로서, 더욱 신속하고 안정적인 결과 도출을 위해 그리드 컴퓨팅이 적용된다. 일본에서는 IMSL 라이브러리에 대한 그리드기반 분산 병렬 처리 연동을 시도하여 성공한 바 있다. 실험 결과 3분 50초 걸리던 문제 해결이 그리드 컴퓨팅 기반 4대의 데스크톱 컴퓨터 이용 시 30초로 크게 단축되었다. 향후 이러한 복잡한 알고리즘 라이브러리 기반의 시스템을 구축할 때는 기존 시스템 장비를 얼마나 효율적으로 사용할 것인가에 대해서도 고려할 수 있는 환경이 제공된다.

●생물학 부문
단백질 구조는 아미노산 서열에 의해 결정된다고 알려졌지만, 단백질이 어떠한 경로를 거쳐 얼마나 빠르게 자신의 고유한 3차원 구조를 갖는지 알기 위해서 ‘단백질 접힘 분석 프로젝트’가 진행되었다. 한 번의 단백질 접힘 현상을 시험하는 데는 10분 정도의 시간이 소요되었고, 이 작업이 109번 반복되어야 하므로 348일의 예상 소요시간이 나왔다. 뿐만 아니라 이러한 실험을 여러 번 반복해야 하기 때문에 총 계산 시간은 이보다 훨씬 길어지게 된다. 그리드 컴퓨팅 파워를 이용하게 되면 이러한 작업 시간은 획기적으로 줄어들게 된다. 1번의 단백질 접힘을 관측하기 위해서 1번의 모의실험을 1마이크로초 동안 진행하는 대신, 그리드 컴퓨팅을 이용하여 1000개의 컴퓨터에서 1나노초 동안 모의실험을 진행시킴으로써 1000배의 계산 시간 단축 효과를 얻게 되었다.

●IT 통합 부문
수년 전부터 많은 기업들이 업무에 컴퓨터를 도입하였고, 근래에는 인터넷을 이용한 고객 서비스를 제공하고 있다. 인터넷을 통한 서비스 제공을 하기 위해서 많은 시스템을 구축해 오고 있으나 투자 대비 효율성은 그리 높지 않은 게 사실이다. 이유는 시스템 구축 시 서비스 이용자 수요를 최대로 가정하고 시스템을 구축하기 때문이다. 이러한 시스템들의 가용성은 대부분 높지 않으며, 확장된 서버들이 산재해 있어 관리의 어려움을 겪고 있는 실정이다. 그리드 미들웨어 기술이 적용된 N*Grid 어플라이언스는 파워 온/오프, CPU, 메모리, HDD, 사용자 ID, IP, 애플리케이션 등의 자원 정보를 관리하고 이에 따라 작업이 신속하고 안정적으로 수행될 수 있도록 분배해 주는 역할을 하는 장비일체형 솔루션이다. 잉여 자원의 사용이나 신규 시스템의 확장 여부에 상관없이 활용 대상이 되는 모든 서버 자원에 대한 정보 관리와 효율성을 극대화할 수 있다는 이점이 있다. 이와 같이 그리드 컴퓨팅 기술을 도입하여 물리적 통합을 넘어선 애플리케이션 차원에서의 화학적 통합이 가능하다.

(그림 1) N*Grid 어플라이언스 구성도: active-active HA 구성 및 장애 대책

(그림 2) 그리드 관련 솔루션 업체들의 구조

그리드 솔루션 업체 동향
국내에 그리드 컴퓨팅이 소개된지도 3년이 되었다. 그동안 많은 고객 기업과 그리드 전문 기업들이 자신들의 제품과 서비스를 그리드 시장에 완벽하게 접목하기 위해서 총력을 기울이고 있다.
우선 IT 대형 벤더인 오라클과 IBM, 썬, HP 같은 업체는 자사의 모든 제품과 서비스를 그리드화하여 소개하고 있다. 유틸리티 컴퓨팅을 목표로 사업을 펼치거나 자사의 솔루션을 모두 그리드 컴퓨팅으로 연결하여 자원의 공유와 관리라는 두 마리 토끼를 잡겠다는 장기적인 목표를 세운 업체도 있다. 유틸리티 디바이스, 내셔널 그리드, 플랫폼, Avaki, DataSynapse와 같은 그리드 전문 업체들은 그리드 컴퓨팅 솔루션과 이를 지원하는 응용 애플리케이션의 발굴 및 개발을 통해 그리드 컴퓨팅의 저변 확대에 기여하고 있다.
모든 서버와 스토리지는 이제 그리드를 운영할 준비가 되어 있으며, 이를 이용하는 기업들은 즉시 컴퓨팅 자원의 활용률이 5~20%밖에 안 되는 낭비를 크게 줄이고 10배 이상의 더욱더 강한 생명력을 불어넣을 수 있어 효율성과 저비용이라는 두 가지 성과를 동시에 달성할 수 있다.
어도비, SAP를 포함하는 많은 애플리케이션 벤더가 이미 그리드를 위한 애플리케이션 포팅을 시작하였으며 시장성을 장담하고 있다. 이 애플리케이션 업체들은 자신들의 특성을 살리기 위해 그리드 전문 업체와의 협업을 통해 고객과 시장의 요구에 부응할 수 있다고 믿고 있으며, 실제로 이러한 믿음은 다양한 산업 분야에 걸쳐서 사실로 증명이 되고 있다.

연재를 마감하며…
그리드 비즈니스 리더들은 여태까지 다뤘던 그리드 분야에 필요한 기본적인 부분 외에도 아직까지 미개척지인 무한한 시장을 눈앞에 두고 서로 협력하면서 선의의 경쟁을 펼치고 있다. 여기에 드러나지 않은 많은 기업들도 그리드에 관심을 가지고 있거나 그리드 기술 개발에 투자하여 시장을 함께 이끌어 나갈 것이다.
IT 전문가들은 2~3년 내 그리드 컴퓨팅과 웹서비스가 접목될 것으로 보고 있다. 이제는 대용량의 컴퓨팅 연산 파워가 필요한 고객 외에 인터넷 기업이나 소프트웨어 개발 업체들도 그리드 환경을 지원하기 위한 적절한 대안을 설정해야 할 것이다.
필자에게 “그리드를 지원하는가”라는 질문은 곧 “비용은 절감되고, 성과는 높이면서, 기존보다 훨씬 강력한 안정성을 지닌 신무기를 활용하겠는가”라는 질문과 동일하다. 시장은 끊임없이 변화하고 있다. PC통신이 접속이라는 영화를 통해 절정을 달리고 있는 동안 기존 PC통신 기술을 중심으로 사업을 펼치던 회사들도 활황기를 맞고 있었다. 그러나, 변화를 감지한 인터넷 기업들은 이미 새로운 기술로 고객을 유치할 준비를 하고 있었으며, 3년 뒤 큰 시장 변화가 일어나게 되었을 때 변화에 발빠르게 대처하지 못한 PC통신 관련 업체들은 시장에서 도태되었다 .
언제까지 과거의 기술로 미래를 맞이할 수는 없다. 화살과 조총과의 싸움에서 이제는 보이지 않는 정보전으로, 그리고 시간의 싸움으로 바뀌고 있다. 그리드 컴퓨팅은 서서히 우리의 컴퓨팅 환경을 바꾸고 있다. 이를 적극적으로 활용하여 시간과의 싸움에서 승리하기 위한 전략을 세워나가야 할 것이다.

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썬 마이크로시스템즈(www.sun.com)는 자사의 x86 시스템을 통해 IT 자원의 효율성을 극대화하는 그리드 인프라를 최근 고객사에 잇따라 공급함에 따라 그리드 컴퓨팅을 위한 최적의 IT 파트너임을 입증 했다고 밝혔다.

칩개발자를 위해 컴퓨팅 파워를 제공하는 캐나다의 그리드웨이(Gridway Computing Corporation)사는 유틸리티 컴퓨팅 서비스를 위해 썬의 V60x서버와 시스코의 기가비트 이더넷 스위치, 레드햇 리눅스, 썬의 그리드 소프트웨어가 결합된 "썬 컴퓨트 그리드 랙"을 도입해 이용자가 리소스를 최고 90%까지 활용할 수 있게 됐다고 밝혔다.

썬 컴퓨트 그리드 랙은 썬 x86계열의 제품으로 리눅스 클러스터 또는 PC 클러스터라고 불리는 수퍼컴퓨팅 구축을 쉽게 해주어 컴퓨팅 리소스의 효율성을 극대화 한 제품이다. 그리드웨이를 비롯해 최근에 델라웨어 바이오테크놀로지 (Delaware Biotechnology), 인피니온(Infineon) 등도 이 제품을 도입, 성공적으로 그리드 컴퓨팅 인프라를 구성한 바 있다.

썬의 x86 시스템은 AMD 옵테론 프로세서 기반의 하드웨어로 가격대비 성능이 뛰어 날 뿐만 아니라 솔라리스 운영환경을 비롯해 레드햇과 수세 리눅스를 지원함으로써 높은 가용성과 안정성을 제공한다. 또한 다른 운영환경에서 실행이 가능한 융통성 제공으로 고객의 투자 보호 효과까지 보장 해주는 제품이다.

한편, 썬은 온라인 자동차 마켓인 오토 트레이더(AutoTrader.com)와 라드브로크(Ladbrokes.com) 등의 웹사이트에 썬의 x86계열 서버인 썬파이어 V60x 을 구축, 저비용의 고성능 컴퓨팅 뿐만 아니라 안정성을 제공했다.

또한 썬은 화성 탐사 교육용 웹사이트를 운영하는 미국 샌디에고 대학에 x86 계열의 블레이드 서버인 썬 파이어 B100x를 포함하는 썬 파이어 B1600 블레이드 플랫폼 클러스터를 제공, 많은 사람들이 문제 없이 사이트를 이용할 수 있도록 했다.

이 밖에도 썬은 x86시스템의 저비용, 고효율의 컴퓨팅 뿐만 아니라 고객이 x86 솔루션을 쉽게 이해하고 관리 할 수 있도록 서비스도 제공하고 있다. 이 서비스는 고객화 시스템의 구축, 그리드 실행 서비스, 리눅스 러닝 솔루션 등을 포함하고 있다.

썬 마이크로시스템즈의 수석 부사장 닐 녹스(Neil Knox)는 "썬 x86시스템의 레퍼런스를 통해 썬이 가격대비 뛰어난 성능과 자원의 효율성으로 그리드 컴퓨팅을 위한 최고의 솔루션을 제공하고 있음을 입증 했다." 라며 "이미 금융 서비스, 교육, 정부 기관 등의 시장에 진출해 있는 썬의 x86솔루션은 자동차, 생명 과학 등 분야까지 진입하면서 저가용 서버 시장에서 입지를 강화 해 나갈 계획이다." 라고 밝혔다

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그리드를 기반으로 하는 협업 연구 체계는 2000년 이후에 미국과 유럽 등지에서 개별적으로 시작되었다. 미국의 대표적인 그리드 프로젝트에는 NEES(Network for Earthquake Engineering Simulation)[3], BIRN(Biomedical Informatics Research Network)[4], NVO(National Virtual Observatory)[5] 등이 있고, 유럽의 대표적 그리드 프로젝트는 EUROGRID[6]와 G-Civil[7] 등이 있다. 이 중에서 미국의 NEES와 영국의 G-Civil은 건설연구실험에 그리드를 적용한 프로젝트라는 점에서 본 논문에서 제시한 KOCED와 유사하다.

 NEES는 미국의 국가적인 지진 공학 관련 실험장비들을 그리드 기술을 적용하여 연결한 망으로써 컨소시엄(Consortium)에 의하여 운영되는 하나의 공유연구시설(Collaboratory)로서 작동하며, 국가적으로 공유하는 16개의 차세대 지진공학 연구 설비와 원격관찰(Teleobservation)과 원격조작(Teleoperation), 실험 자료의 공유, 수치적 시뮬레이션, 공동연구[8] 등을 가능하게 하는 네트워크시스템으로 구성된다. NEESgrid는 NEES의 시스템을 구성하기 위해서 필요한 소프트웨어의 집합으로서 크게 장비사이트로의 Gateway 역할을 하는 NEESpop 용 소프트웨어, 공동연구환경을 제공하는 TPM(Telepresence Mode) 용 소프트웨어, 장비로부터 데이터를 수집하는 데이터 획득 컴퓨터 용 소프트웨어로 나눌 수 있고, 추가로 데이터 저장소 구축을 위한 데이터 모델이 포함된다[9].

 G-Civil은 공동연구환경과 실험 장비에 대한 원격 관찰을 그리드 기술을 통해 구축한 영국의 프로젝트이다. 현재 진행되고 있는 토목 공학 분야의 실험 사이트에 대하여 인터넷 포털을 통해 실시간으로 데이터를 관측하고 그 결과에 대하여 세계적으로 멀리 떨어져있는 여러 팀들이 공유하고 협업을 할 수 있게 해준다.

 

건설 분야 외에 다른 분야에도 그리드 프로젝트들이 전 세계적으로 진행되고 있으며,  그 예로는의학 분야 의 BIRN, 천문학 분야의 NVO 등이 있다.

 BIRN은 2001년 미국의 NIH(National Institutes of Health)에 의해 시작된 프로젝트로써

분산되어있는 생물학적 지식들의 공유와 수집을 통해 질병에 대한 새로운 이해와 치료법을

발견하는 것을 보다 강화하기 위 한 공유 가능한 생물학 IT 인프라구조이다. BIRN은

생물학 연구와 임상학 정보 관리에 대한 협업 환경의 모 델이며 주요 구성 요소는

전체 조직 관리, 네트워크 관리, 3가지의 신경이미지 테스트베드에 대한 소프트웨

어개발로 나눌 수 있다. BIRN은 보안, 정보 서비스, 자원 관리, 데이터 관리 부분에서

 그리드 서비스 기술을 사용함으로써 연구 지식과 치료법의 공유를 보다 효율적으로

제공 할 수 있게 되었다.

 NVO(National Virtual Observatory)는 2001년 미국의 NSF(National

Science Foundation)에 의해 시작된 프로젝트이다. NVO는 천문학 부분에 있어서

대용량의 데이터와 많은 양의 연산 등을 보다 쉽게 관리하고 수행할 수 있도록 하기

위하여 시작되었다. 이러한 대용량의 데이터 관리와 자원관리, 연산 관리 등을 위하여

 그리드 시스템을 도입하여 성공적으로 수행되고 있다.

 앞서 설명한 프로젝트들이 여러 지역에 분산된 실험장비나 실험결과 데이터를

공유하는데 그리드 기술을 사용한 것임에 반해, EUROGRID에서는 생체 고분자

시뮬레이션, 기상 예측, CAE(Computer Aided Engineering) 시뮬레이션, 구조 분석,

실시간 데이터 처리 등의 분산 시뮬레이션 코드를 검증하기 위해 유 럽의 여러 나라의

고성능 컴퓨팅 센터를 연계하는 유럽 그리드 네트워크를 구축하고 있다. 이를 위해

EUROGRID에서는 그리드 구축에 필요한 기반 소프트웨어를 제공하고, 주요 그리드

소프트웨어 요소를 표준 화하며 그리드 네트워크의 안정적이고 안전한 접속을 제공하는

역할을 한다.

 그리드 시스템이 발전하면서 그리드 기술을 통해 시스템을 구성할 때 그리드 서비스들에 대한 국제적인 표준이 필요하게 되었고 그 결과 제안된 것이 OGSA(Open Grid Services Architecture)[10,11]이다. OGSA는 개방형 기술 표준으로서 인프라 자원의 공유와 관리를 위한 그리드 미들웨어 표준과 애플리케이션의 공유를 위한 웹 서비스의 표준을 결합한 형태이다. OGSA는 그리드 컴퓨팅의 발전을 위하여 제안된 하나의 표준이며 그리드 환경에 대한 전체 구조와 그리드 서비스들에 대하여 정의 한다. 또한 이러한 서비스들이 이미 업계에서 널리 수용되고 있는 웹서비스 형태와 결합된 형태로서 제공된다. 따라서 기존의 분산 컴퓨팅을 위한 표준들과는 달리 특정 분산 시스템에 종속적이지 않고 특정 운영체제나 시스템 환경에 독립적이다. 또한 서비스에 접근하는 인터페이스로 웹 서비스를 사용함으로써 기존의 분산 컴퓨팅 환경보다 자원이나 서비스로의 접근이 용이하다. 이를 통하여 기존의 분산 컴퓨팅을 위한 표준들과는 차별화 되는 새로운 분산 컴퓨팅 패러다임을 제공한다.

 현재 그리드 시스템을 구축하기 위해서는 OGSA 표준 규약을 따르는 경우가 증가하고 있으며 이를 보다 손쉽게 하기 위하여 OGSA에 기반한 툴킷(Toolkit) 들이 등장하게 되었다. 그 중에서 가장 널리 알려지고 표준으로 자리 잡아 가는 툴킷이 Globus Toolkit(GT)[12,13,14]이다. Globus Toolkit은 OGSA가 제공하는 그리드 서비스에 대하여 구성요소별로 독립적인 각각의 서비스를 제공하며 이를 통하여 사용자가 원하는 그리드 서비스에 대한 부분을 손쉽게 재구성하여 하나의 그리드 시스템을 구축 할 수 있다.

  본 논문에서 구현한 하이브리드 실험의 프로토타입에서는 OGSA에 기반한 Globus Toolkit 3을 이용하였고, 현재 Globus Toolkit 4를 이용한 프로토타입의 구현 중에 있다.



영어로 번역

그리드를 기반으로 하는 협업 연구 체계는 2000년 이후에 미국과 유럽 등지에서 개별적으로 시작되었다.
Cooperation study system that is based on grid was begun individually in the United States of America and Europe like places after 2000.
미국의 대표적인 그리드 프로젝트에는 NEES(Network for Earthquake Engineering Simulation)[3], BIRN(Biomedical Informatics Research Network)[4], NVO(National Virtual Observatory)[5] 등이 있고, 유럽의 대표적 그리드 프로젝트는 EUROGRID[6]와 G-Civil[7] 등이 있다.
There is NEES ( Network for Earthquake Engineering Simulation ) [ 3 ], BIRN ( Biomedical Informatics Research Network ) [ 4 ], NVO ( National Virtual Observatory ) [ 5 ] back in American representative grid project, and European typical grid project is EUROGRID [6]G-Civil [ 7 ] etc..
이 중에서 미국의 NEES와 영국의 G-Civil은 건설연구실험에 그리드를 적용한 프로젝트라는 점에서 본 논문에서 제시한 KOCED와 유사하다.
The United States of America's NEES and Britain's G-Civil are similar with KOCED presenting in paper seeing in is project that apply grid in a construction study experiment in more among this.
NEES는 미국의 국가적인 지진 공학 관련 실험장비들을 그리드 기술을 적용하여 연결한 망으로써 컨소시엄(Consortium)에 의하여 운영되는 하나의 공유연구시설(Collaboratory)로서 작동하며, 국가적으로 공유하는 16개의 차세대 지진공학 연구 설비와 원격관찰(Teleobservation)과 원격조작(Teleoperation), 실험 자료의 공유, 수치적 시뮬레이션, 공동연구[8] 등을 가능하게 하는 네트워크시스템으로 구성된다.
NEES is consisted of net work system that enable earthquake engineering study equipment and remote observation (Teleobservation) and remote control (Teleoperation), public ownership of experiment data, numerical simulation, joint research [8] etc. 16 next generations that operates as one public ownership research installation (Collaboratory) that is operated depending in consortium(Consortium) as net that connect American national earthquake engineering connection testing ground beadle applying a grid technology, and shares nationalistically.
NEESgrid는 NEES의 시스템을 구성하기 위해서 필요한 소프트웨어의 집합으로서 크게 장비사이트로의 Gateway 역할을 하는 NEESpop 용 소프트웨어, 공동연구환경을 제공하는 TPM(Telepresence Mode) 용 소프트웨어, 장비로부터 데이터를 수집하는 데이터 획득 컴퓨터 용 소프트웨어로 나눌 수 있고, 추가로 데이터 저장소 구축을 위한 데이터 모델이 포함된다[9].
NEESgrid can divide into data acquisition computer software that collect data from NEESpop software, TPM ( Telepresence Mode ) software that offer joint research environment, equipment that function as Gateway to equipment site greatly by linkage of necessary software to compose NEES's system, and data model for data storing place construction is included by addition [9] .
G-Civil은 공동연구환경과 실험 장비에 대한 원격 관찰을 그리드 기술을 통해 구축한 영국의 프로젝트이다.
G-Civil is joint research environment and Britain's project that construct remote observation for experiment equipment through a grid technology.
현재 진행되고 있는 토목 공학 분야의 실험 사이트에 대하여 인터넷 포털을 통해 실시간으로 데이터를 관측하고 그 결과에 대하여 세계적으로 멀리 떨어져있는 여러 팀들이 공유하고 협업을 할 수 있게 해준다.
Several teams which observes data and is far away worldwide about the sequence by real-time about experiment site of engineering field been going present through Internet portal can share and do cooperation.
건설 분야 외에 다른 분야에도 그리드 프로젝트들이 전 세계적으로 진행되고 있으며,  그 예로는의학 분야 의 BIRN, 천문학 분야의 NVO 등이 있다.
Grid projects are gone worldwide, and are the Yeroneunuihak field relationship BIRN, NVO of astronomy etc.. etc.. to different field except construction.
BIRN은 2001년 미국의 NIH(National Institutes of Health)에 의해 시작된 프로젝트로써
BIRN as project that start by depend to American NIH ( National Institutes of Health ) in 2001
분산되어있는 생물학적 지식들의 공유와 수집을 통해 질병에 대한 새로운 이해와 치료법을
Scattered new interests about disease through public ownership and collection of biologic infos and curative means
발견하는 것을 보다 강화하기 위 한 공유 가능한 생물학 IT 인프라구조이다.
It is biology IT infra structure an upside public ownership possible to strengthen more find.
BIRN은
BIRN
생물학 연구와 임상학 정보 관리에 대한 협업 환경의 모 델이며 주요 구성 요소는
It is certain del of cooperation environment about biology study and presence at a sickbed learning information administration and main component
전체 조직 관리, 네트워크 관리, 3가지의 신경이미지 테스트베드에 대한 소프트웨
Is whole formation administration, network management, 3 new wonder beauty Sopeuteuwe for test bed
어개발로 나눌 수 있다.
Can divide into fish and shellfish.
BIRN은 보안, 정보 서비스, 자원 관리, 데이터 관리 부분에서
BIRN in security, information service, resource management, data management part
그리드 서비스 기술을 사용함으로써 연구 지식과 치료법의 공유를 보다 효율적으로
Using a grid service technology study knowledge and public ownership of curative means more efficiently
제공 할 수 있게 되었다.
I could offer.
NVO(National Virtual Observatory)는 2001년 미국의 NSF(National
NVO ( National Virtual Observatory ) 2001 American NSF ( National
Science Foundation)에 의해 시작된 프로젝트이다.
It is project that start by depend to Science Foundation ).
NVO는 천문학 부분에 있어서
NVO is for astronomy segment
대용량의 데이터와 많은 양의 연산 등을 보다 쉽게 관리하고 수행할 수 있도록 하기
So that can manage more easily and achieve data of high-capacitya lot of arithmetics etc. summer period
위하여 시작되었다.
Started by serve.
이러한 대용량의 데이터 관리와 자원관리, 연산 관리 등을 위하여
For back data management and resource management of these high-capacity, arithmetic administration etc..
그리드 시스템을 도입하여 성공적으로 수행되고 있다.
I am accompanied successfully introducing grid system.
앞서 설명한 프로젝트들이 여러 지역에 분산된 실험장비나 실험결과 데이터를
Experiment equipment or experiment result data that before explained projects are scattered in several areas
공유하는데 그리드 기술을 사용한 것임에 반해, EUROGRID에서는 생체 고분자
I fall in love to use a grid technology sharing, and biopolymer in EUROGRID
시뮬레이션, 기상 예측, CAE(Computer Aided Engineering) 시뮬레이션, 구조 분석,
Simulation, weather prediction, computer aided engineering(Computer Aided Engineering) simulation, structure analysis
실시간 데이터 처리 등의 분산 시뮬레이션 코드를 검증하기 위해 유 럽의 여러 나라의
To verify breakup simulation code of real-time data process etc.. Sign of the Cock of several countries of Reop
고성능 컴퓨팅 센터를 연계하는 유럽 그리드 네트워크를 구축하고 있다.
Is constructing Europe grid network that connect high efficiency Keompyuting center.
이를 위해
For this
EUROGRID에서는 그리드 구축에 필요한 기반 소프트웨어를 제공하고, 주요 그리드
EUROGRID offers base software that need in grid construction, and main grid
소프트웨어 요소를 표준 화하며 그리드 네트워크의 안정적이고 안전한 접속을 제공하는
That normalizes software component and offers is stablesecure connection of grid network
역할을 한다.
I act.
그리드 시스템이 발전하면서 그리드 기술을 통해 시스템을 구성할 때 그리드 서비스들에 대한 국제적인 표준이 필요하게 되었고 그 결과 제안된 것이 OGSA(Open Grid Services Architecture)[10,11]이다.
Need international touching stone about grid services when compose system through a grid technology as grid system develops and it is OGSA ( Open Grid Services Architecture ) [10, 11] the result to be proposed.
OGSA는 개방형 기술 표준으로서 인프라 자원의 공유와 관리를 위한 그리드 미들웨어 표준과 애플리케이션의 공유를 위한 웹 서비스의 표준을 결합한 형태이다.
OGSA is form that combine standard of web service for public ownership of application with public ownership and grid middleware standard for government official of infra resource as open-end technology touching stone.
OGSA는 그리드 컴퓨팅의 발전을 위하여 제안된 하나의 표준이며 그리드 환경에 대한 전체 구조와 그리드 서비스들에 대하여 정의 한다.
OGSA is one standard that is proposed for grid Keompyuting's development and defines for total structure for grid environment and grid services.
또한 이러한 서비스들이 이미 업계에서 널리 수용되고 있는 웹서비스 형태와 결합된 형태로서 제공된다.
Also, is offered as web service form that these services are already accepted widely in industry and combined form.
따라서 기존의 분산 컴퓨팅을 위한 표준들과는 달리 특정 분산 시스템에 종속적이지 않고 특정 운영체제나 시스템 환경에 독립적이다.
Therefore, is independent to specification operating system or system environment without being subordinate to specific variance system unlike normas for existent distributed computing.
또한 서비스에 접근하는 인터페이스로 웹 서비스를 사용함으로써 기존의 분산 컴퓨팅 환경보다 자원이나 서비스로의 접근이 용이하다.
Also, access to resource or service is easy than existent Distributed Computing Environment by using web service by interface approaching in service.
이를 통하여 기존의 분산 컴퓨팅을 위한 표준들과는 차별화 되는 새로운 분산 컴퓨팅 패러다임을 제공한다.
Through this, I offer new distributed computing paradigm differentiating with normas for existent distributed computing.
현재 그리드 시스템을 구축하기 위해서는 OGSA 표준 규약을 따르는 경우가 증가하고 있으며 이를 보다 손쉽게 하기 위하여 OGSA에 기반한 툴킷(Toolkit) 들이 등장하게 되었다.
To construct now grid system fol occasion is increasing OGSA protocol and to do easily this more, Tulkits (Toolkit) that do fetters to OGSA was appeared.
그 중에서 가장 널리 알려지고 표준으로 자리 잡아 가는 툴킷이 Globus Toolkit(GT)[12,13,14]이다.
Is spread best among them and Tulkit that catch seat by standard is Globus Toolkit (GT) [12, 13, 14].
Globus Toolkit은 OGSA가 제공하는 그리드 서비스에 대하여 구성요소별로 독립적인 각각의 서비스를 제공하며 이를 통하여 사용자가 원하는 그리드 서비스에 대한 부분을 손쉽게 재구성하여 하나의 그리드 시스템을 구축 할 수 있다.
Globus Toolkit OGSA for offering grid service independent each service by component offer and user can construct one grid system reconstructing easily member about wanting grid service through this.
본 논문에서 구현한 하이브리드 실험의 프로토타입에서는 OGSA에 기반한 Globus Toolkit 3을 이용하였고, 현재 Globus Toolkit 4를 이용한 프로토타입의 구현 중에 있다.
Prototype of a hybrid experiment embodying in this paper prototype that used Globus Toolkit 3 that do fetters to OGSA, and uses now Globus Toolkit 4 of embody.


Posted by 아무유
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우주 탄생의 비밀을 풀기 위해 제작되는 세계 최대 핵입자가속기의 마지막 부품이 29일 성공적으로 조립됐다고 유럽입자물리학연구소(CERN)가 발표했다.

스위스와 프랑스 국경 지대 지하 100m에 설치되는 길이 27㎞의 강입자충돌기(LHC: Large Hardron Collider)에 연결되는 4개의 입자 검출기 가운데 가장 큰 ATLAS 검출기의 최종 부품인 무게 100t의 바퀴가 정확히 제 위치로 내려진 뒤 CERN은 성명을 통해 "거대한 퍼즐의 마지막 조각이 맞춰졌다"고 밝혔다.

ATLAS 검출기는 LHC 가동 과정에서 생길 것으로 예상되는 뮤온을 포착하기 위한 장치이다.

우주의 물질이 어떻게 형성되기 시작했는지 밝혀내기 위해 제작되는 LHC는 두 개의 입자 빔을 광속에 가까운 속도로 충돌시킴으로써 빅뱅 직후의 상황을 재현할 계획이다.

총길이 27㎞에 달하는 거대한 고리형 튜브 안에 설치될 LHC의 실험으로 학자들은 뉴턴의 중력의 법칙 발견 이래 시작돼 온 물리학 연구의 여정에서 일대 도약을 하게 될 것이며 일종의 '새로운 물리학'을 출현시킬 것이라고 CERN 관계자들은 밝혔다.

지난 1994년부터 건설되기 시작한 LHC 프로젝트에는 유럽연합 20개국의 6천여명을 비롯, 전세계에서 약 1만명의 과학자들이 참여했으며 13억유로가 투입됐다.

CERN 관계자들은 LHC가 올여름께 가동에 들어갈 것이라면서 이에 앞서 3만8천t에 달하는 각종 기기를 우주 외곽의 온도보다 더 낮은 절대온도 0도까지 냉각시켜 자석들이 초전도상태에서 가동할 수 있는 상태를 만들 것이라고 밝혔다.

지난 1993년 미국 의회가 텍사스에 건설될 예정이던 슈퍼입자가속기 계획을 중단한 뒤 LHC는 전세계 과학자들의 이목을 집중시켜 왔으며 앞으로 80여개국 과학자들이 이 시설에서 각종 실험을 할 계획이다. (제네바 AP.로이터=연합뉴스)
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